WebSVM属于监督学习算法，supervised learning 流程如图所示：. SVM => Support Vector Machine 支持向量机. SVC => Support Vector Classification 支持向量机用于分类，目的是找出分类的超平面. SVC => Support Vector Regression 支持向量机用于回归分析，目的是拟合曲线，函数回归，用于预测 ... Web16 nov 2024 · 支持向量机 (SVM)本身是针对二分类问题提出的，而SVR（支持向量回归）是SVM（支持向量机）中的一个重要的应用分支。. SVR回归与SVM分类的区别在于，SVR的样本点最终只有一类，它所寻求的最优超平面不是SVM那样使两类或多类样本点分的“最开”，而 …

78 Ranking SVM - 十步一杀2024 - 博客园

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机器学习技法--Soft-Margin SVM - 简书

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